使用 A/B Test 測試訊息發送,聰明找出最佳受眾

當在規劃訊息文案時,可能會不確定哪些設計元素會比較吸引好友

· >

當在規劃訊息文案時,可能會不確定哪些設計元素會比較吸引好友、或者影響好友的觀感與接受度?別擔心!有了 A/B Test 功能,讓小編可以透過小實驗來測試訊息文案的效果!讓小編們的推播更能抓住好友的心!

學習目標:
1. 找到對的分眾族群以及合適的行銷訊息格式
2. 更精準的鎖定對的受眾,讓再行銷更有效益
3. 有效降低打擾其他非目標好友的反感度

_


_

身為商家行銷人員小編的小編,一定都會使「群發訊息」功能來達到擴散式的宣傳,創造訊息與好友有更多的接觸機會。我們都知道要提供「有價值的訊息」,也學會了群發訊息的策略與文案設計技巧;而當商家官方帳號的目標好友數超過 100 人時,就可以善用群發訊息中的屬性功能,達到精準的「分眾行銷」,讓預算花在刀口上,把對的資訊推播給對的人!

但小編們可能有個疑惑,當好友人數變多時,到底要如何在不打擾現有用戶品質的情況下,確認我們所選的分眾對象,是不是對的目標族群呢?如何縮小範圍,並更快速地掌握真正會感興趣的好友呢?

_


_

群發訊息的 A/B Test 是什麼?

以往商家在設定群發訊息時,可能只要選好分眾並上傳圖片與文字就發送訊息了。但現在,小編們可以先做一個步驟,使用「A/B Test 功能」做實驗,測試好友對於廣告內容的反應,並將反應比較好的那組,作為訊息推播。

一般來說,A/B Test 會有「對照組」與「實驗組」兩種組別,所謂的對照組是比較的基準,而實驗組的變數都是依照對照組的內容進行調整與變化。官方帳號後台的 A/B Test 功能中,可以透過增加一到多個「變化組」(也就是前面所提的實驗組)的文案,來進行 A/B Test。你可以預設 A 組是 A/B Test 的「對照組」,而其他的組別,自然就是我們的「變化組」了。

_


_

先少量測試再擴大群發範圍

如果商家想針對某個商品做行銷時,可能同時會產生多個行銷方案與文案,卻無法找到最佳解嗎?商家可以透過「A/B Test 功能」針對同一時間、同一分眾屬性的目標族群、同一種訊息格式、設計相同宣傳訴求目的,但不相同的行銷方案;例如:同樣的產品介紹,A 組的文案比較有趣、B 組贈送的贈品比較誘人、C 組提供比較優惠的促銷價格,在相同架構下,每組做一個條件的變化來做實驗訊息的「變化組」進行測試,找到最符合目標受眾需求的方案,這也是一種聰明提升訊息成效的方法唷!

商家在設定群發訊息時,即使有篩選屬性做分眾推播,當商家好友人數到達一定的規模時( 5,000 人以上),即便做分眾但篩選後的分眾族群(訊息量)還是很龐大,萬一小編所選擇的分眾族群對當時所要推播的訊息其實並不感興趣呢?這不就浪費了不少訊息成本嗎? 舉例而言,在實驗過程中可以分成兩個階段,第一個階段可以先選擇少部份比例的好友( 例如每個變化組各 5-10 %),總數不超過 20 %,用來試驗各個「變化組」在推播後,好友對廣告的反應及點擊的成效。取得各「變化組」的成效結果之後,再將成效最佳的廣告文案,用正式群發訊息推播給小編們鎖定但還未接收訊息的好友們(在所選擇的屬性分類中扣除測試過的好友,發給剩下的目標族群)。

因此,商家可以靈活運用「A/B Test 功能」,先少量推播看看在指定分眾中,哪一個方案的效果比較好,再進一步使用最佳方案做完整的群發。

_


_

找到影響好友心理與行為的關鍵因素

如果商家想了解哪個訊息格式比較吸引人點閱,可以透過「A/B Test 功能」針對同一時間、同一分眾屬性的目標族群、設計相同宣傳訴求目的、同個行銷方案(此為同一組變化組)但「多種不同的訊息格式」(可設定兩組或兩組以上的變數)進行訊息實驗。做實驗訊息的測試,目的是為了找到此資訊可以吸引並合適該群目標族群推播的「呈現方式」(訊息格式),試試看哪一個成效比較佳(開封率、點擊率),選擇成效較好的訊息格式再正式群發給商家的目標好友,有效提升訊息推播的成效!

_


_

群發訊息 A/B Test 怎麼做

群發訊息建立 A/B 測試
群發訊息建立 A/B 測試

目標好友數需達 5,000 以上,才可使用「A/B Test 功能」,商家設定測試對象的推測目標好友百分比 %,會影響「對象用戶」(在選擇的分眾範圍內,小編將要發送的實驗訊息給選擇的分眾範圍內的部分人數)與「非對象用戶」(在選擇的分眾範圍內,小編將過濾的部分人數),而下方設定的變化組組數會影響「各變化組用戶」(在將要傳送的「對象用戶」人數裡區分成變化組的組數)需至少設為 2,500 人以上(因為 A/B Test 功能最少需要 5,000 人的目標好友數,若設定兩組變化組,平均分配就是各 2,500 人),這樣小編的 A/B Test 就設定完成囉!

※小提醒:

  •  A/B Test 訊息設定完成發送後,若超過商家的官方帳號所使用的免費訊息則數,超過的部分也將計算於付費訊息的成本中,因此,請留意 A/B Test 訊息測試數量以及商家的訊息成本數量。
  • 經過 A/B Test 成效測試後(限測試開始 3 天內),再根據獲得的成效選擇後續欲完整群發的對象與訊息格式時,此群發訊息會排除所有收到過 A/B Test 實驗訊息的好友,避免好友收到重複的資訊內容。
  • 若目標好友數於測試開始後大幅變動,以上數值也可能會變動。
  • A/B Test 只是名稱,商家實際可在後台新增 C、D 等多個變化組。

_


_

受眾推播是什麼

商家在推播群發訊息時,除了可以選擇一群可能會感興趣的目標族群,達到屬性分眾推播的效果之外,還可以在推播群發訊息後,更進一步「篩選對於先前推播內容真正感興趣並且有實際執行動作」的目標好友,建立成為「受眾」族群,協助商家在下一次推播相關資訊時,就能直接選擇與鎖定這些已建立好的「受眾」族群(還可與屬性分眾交叉組合使用)有效達到更精準的「再行銷」推播目的,同時還可避免重複打擾其他不感興趣的好友,降低封鎖率與厭煩感,提升下一次群發訊息推播的分眾行銷效果,並且提高推播成效。

系統會對於先前推播內容有興趣的好友設定成為同一組受眾,可建立與使用的受眾類型如下(即曾經點擊或是開封過推播訊息的好友)。

  • 使用者識別碼 UID上傳:商家能將收集到的好友 UID 透過上傳與建立成為受眾對象。
  • 點擊再行銷:將點擊過群發訊息中的連結的好友當作受眾對象。
  • 曝光(開封)再行銷:將開封過群發訊息的好友當作受眾對象。
  • 聊天標籤受眾:被標上一對一聊天標籤的好友當作受眾對象。
  • 加入管道受眾:將透過不同管道加入的好友當作受眾對象。

※小提醒:

  • 若受眾對象為推播點擊與曝光再行銷,需於群發訊息後 60 日內創建,而受眾建立後,僅能使用 180 天。
  • 商家可以同時選擇受眾與屬性篩選條件作為發送分眾訊息,系統會以兩項設定篩選後的交集數據做為傳送對象;但受眾功能無法與 A/B Test 並用。
  • 單則分眾訊息最多可包含 10 組受眾(包含/排除 皆計算其中)

_


_

群發訊息數據這樣看

我們在「數據分析:檢視活動成效數據,優化行銷活動效益」的文章中學會了如何觀察群發訊息的相關數據指標,可以針對單次發送的多則訊息分別進行更深入的數據統計與分析;也在「數據分析:觀察好友數來檢視經營成效」的文章中學會了觀察好友成長數據的變化,尤其是當商家在進行行銷宣傳時(例如群發推播後的好友人數變化,是否有被封鎖或新增好友),最直接影響的重要指標就是好友封鎖率了!

因此,商家在群發訊息中不管是透過屬性分眾推播、 A/B Test 實驗訊息、受眾推播,在每一次的推播都需要透過觀察「群發訊息的數據」與「好友流量的統計」兩者進行深入的交叉比較數據分析,在過程中不停的調整與優化,商家在發送訊息時就也能夠更容易掌握顧客感興趣的內容及獲得更有效的轉換,達到更精準的行銷推播與群發效益。

_


_

如果你喜歡這篇文章的話,幫我們在左邊按個“拍手”,並分享這篇文章給你的朋友。也歡迎你在下面的留言區裡,告訴我們你對這篇文章的看法喔!

_


_

延伸閱讀:
1.【快速上手】 A/B Test 操作設定教學
2. 有效管理訊息預算:LINE 會自動幫你算
3. 顧客行動呼籲 3 大設計原則,刺激顧客購買慾!
4. 運用圖文訊息,讓訊息更豐富有趣
5. 活用多頁訊息:清楚陳列多種產品資訊

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d bloggers like this: